Informatyka
Stopień:
studia II stopnia (magisterskie)
Termin rekrutacji:
rekrutacja aktualna (maj - wrzesień)
Wydział:
Wydział Informatyki
Język studiów:
polski
Czas trwania studiów:
3 semestry
Tryb:
stacjonarne / niestacjonarne
Uzyskany stopień:
magister inżynier
Studia rozpoczniesz w październiku 2026 roku.
Rekrutacja jest prowadzona od 25.05.2026 do września 2026 roku.
Opis kierunku
- Studia magisterskie o profilu praktycznym, pogłębiające wiedzę oraz umiejętności zdobyte na studiach I stopnia.
- Czas trwania: 1,5 roku (3 semestry), zakończone uzyskaniem tytułu magistra inżyniera.
- 3-miesięczna obowiązkowa praktyka zawodowa realizowana w trakcie studiów (zapewniona przez uczelnię).
- Kierunek umożliwiający zdobycie pogłębionej wiedzy i kompetencji w zakresie zaawansowanej informatyki, w szczególności: sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego, systemów autonomicznych i robotycznych, analizy dużych zbiorów danych, cyberbezpieczeństwa, kryptografii, przetwarzania języka naturalnego oraz nowoczesnych technologii przetwarzania informacji.
Specjalności/obszary
- Systemy oparte na sztucznej inteligencji
- Systemy autonomiczne i robotyczne
- Zastosowania sztucznej inteligencji w przetwarzaniu danych
(wybierane poprzez bloki przedmiotów obieralnych)
Wymagania
Na kierunek przyjmowani są kandydaci posiadający dyplom inżyniera w dziedzinie informatyki lub pokrewnej.
Profil studiów
praktyczny
Wybrane przedmioty na tym kierunku
- Sieci neuronowe i głębokie uczenie
- Uczenie nadzorowane i ze wzmocnieniem
- MLOps i inżynieria systemów
- Cyberbezpieczeństwo i kryptografia
- Programowanie systemów robotycznych
- Metody numeryczne i optymalizacja
- Modelowanie i prognozowanie
- Obliczenia i algorytmy kwantowe
- Teoria zbiorów rozmytych
- Przetwarzanie języka naturalnego
- Systemy zarządzania i integracji danych
- AI w robotyce i systemach wbudowanych
- Społeczne aspekty sztucznej inteligencji
Umiejętności absolwenta tego kierunku
Po ukończeniu kierunku będziesz potrafił/a:
- projektować i wdrażać zaawansowane systemy informatyczne oparte na sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym, rozwiązujące złożone problemy współczesnej gospodarki cyfrowej,
- tworzyć i rozwijać systemy przetwarzania danych (w tym Big Data), systemy rozpoznawania obrazów, przetwarzania języka naturalnego oraz inteligentne systemy decyzyjne,
- projektować i implementować systemy autonomiczne i robotyczne, wykorzystujące AI, IoT oraz nowoczesne technologie przemysłowe,
- wykorzystywać zaawansowane metody analizy danych, modelowania matematycznego oraz symulacji komputerowych,
- zarządzać projektami informatycznymi oraz kierować zespołem programistycznym,
- stosować nowoczesne technologie informatyczne w praktyce oraz szybko adaptować się do zmian technologicznych i rynku pracy.
Uprawnienia
Po ukończeniu studiów na tym kierunku możesz się ubiegać:
- o przyjęcie do szkoły doktorskiej (studia III stopnia)
- o przyjęcie na studia podyplomowe
- o rozwój kariery naukowej lub badawczej w obszarze informatyki
Praktyki
Studenci odbywają obowiązkową 3-miesięczną praktykę zawodową (zapewnioną przez uczelnię) w firmach z branży IT, często realizowaną we współpracy z partnerami uczelni.
Co po studiach
Absolwenci tego kierunku mogą podjąć pracę:
- w przedsiębiorstwach związanych z projektowaniem, tworzeniem, wdrażaniem oraz utrzymywaniem zaawansowanych systemów i rozwiązań IT, w szczególności systemów opartych na sztucznej inteligencji, analizie danych oraz nowoczesnych technologiach transformacji cyfrowej,
- w firmach zajmujących się przetwarzaniem danych, w tym dużych zbiorów danych (Big Data), przetwarzaniem obrazu, języka naturalnego, systemami detekcji oraz rozwiązaniami wykorzystującymi uczenie maszynowe i sieci neuronowe,
- w przedsiębiorstwach rozwijających systemy autonomiczne, robotyczne, Internetu rzeczy (IoT) oraz inteligentne systemy przemysłowe,
- w sektorze badawczo-rozwojowym (R&D), instytutach naukowych oraz uczelniach wyższych, prowadzących badania i rozwój w obszarze informatyki i sztucznej inteligencji,
- w zawodzie informatyka na stanowiskach między innymi takich jak: inżynier sztucznej inteligencji (AI Engineer), specjalista uczenia maszynowego, analityk danych (Data Scientist), architekt systemów IT, inżynier cyberbezpieczeństwa, inżynier oprogramowania, specjalista ds. przetwarzania danych oraz systemów inteligentnych,
- na stanowiskach programistycznych, takich jak: programista systemów AI, programista systemów autonomicznych i robotycznych, programista aplikacji przetwarzających dane (w tym NLP i Computer Vision), programista rozwiązań Big Data oraz systemów opartych na chmurze obliczeniowej.
